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包裝过程中非常容易导致烟包喷码字符识别准确率较低的好多个缘故,充分考虑生产制造的工业生产当场艰苦环境,会造成所拍攝的图像失帧、模糊不清、噪音及字符造成放缩、平移变换转动等状况,酸奶牛奶喷码视觉检测,有目的性地对根据bp神经元网络的烟包喷码字符智能识别系统软件进行了科学研究。详细介绍了在烟包喷码字符识别过程中选用的一些基础技术性,包含图像预备处理、获取矩阵的特征值、图像切分和图像鉴别这好多个重要环节,大家设计方案了一套健全的预备处理计划方案,乳酸饮料在线视觉检测,选用条形图对图像开展叙述,并在这个基础上设计方案了有关的图像分割、图像提高、除去噪音等优化算法,为此处理烟包喷码字符识别过程中的各种各样字符图像难题
,包含---定位中选用mser方式 对字符地区开展初---定位,根据连通域法开展细---定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,---了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,在---实时性的另外提升了检验精密度,---能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.,包含---定位中选用mser方式 对字符地区开展初---定位,根据连通域法开展细---定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,---了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,易拉罐日---视觉检测,在---实时性的另外提升了检验精密度,---能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.
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